Google เร่งสร้าง 'โครงสร้างพื้นฐาน AI' สั่งเพิ่มขีดความสามารถเป็นสองเท่าทุก 6 เดือน หวั่นพลาดโอกาสท่ามกลางการแข่งขันดุเดือด
Google เร่งสร้าง 'โครงสร้างพื้นฐาน AI' สั่งเพิ่มขีดความสามารถเป็นสองเท่าทุก 6 เดือน หวั่นพลาดโอกาสท่ามกลางการแข่งขันดุเดือด
*เมาน์เทนวิว – ผู้บริหารระดับสูงของ Google เผยว่า บริษัทกำลังเผชิญกับความจำเป็นเร่งด่วนในการเพิ่มขีดความสามารถในการให้บริการ AI อย่างมหาศาล เพื่อตอบสนองความต้องการที่พุ่งสูงขึ้น พร้อมทั้งยอมรับถึงความเสี่ยงที่มาพร้อมกับการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่สูงลิ่ว
เป้าหมายสุดท้าทาย: 1,000 เท่าใน 4 ปีในการประชุมรวมพนักงานเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายนที่ผ่านมา อามิน วาห์ดัต (Amin Vahdat) รองประธานฝ่าย Machine Learning, Systems และ Cloud AI ของ Google ซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้กล่าวกับพนักงานว่า บริษัทจะต้อง "เพิ่มขีดความสามารถในการให้บริการ AI เป็นสองเท่าในทุก 6 เดือน" เพื่อตอบสนองความต้องการที่ท่วมท้น
สไลด์ที่นำเสนอโดย Vahdat ภายใต้หัวข้อ "AI Compute Demand" ระบุเป้าหมายที่ทะเยอทะยานว่า "ตอนนี้เราต้องเพิ่มเป็นสองเท่าทุก 6 เดือน... 1,000 เท่าถัดไปใน 4-5 ปี"
Vahdat เน้นย้ำว่า "การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดและมีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดของการแข่งขันด้าน AI" อย่างไรก็ตาม เป้าหมายของ Google ไม่ได้อยู่ที่การใช้จ่ายแซงหน้าคู่แข่งเสมอไป แต่คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ "เชื่อถือได้มากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับขนาดได้มากกว่าที่มีให้ใช้งานที่อื่น"
เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถนี้ Google ใช้กลยุทธ์ในการพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการใช้ ซิลิคอนที่ออกแบบเอง (custom silicon) Google ได้เปิดตัว Tensor Processing Unit (TPU) รุ่นที่เจ็ดชื่อ Ironwood ซึ่งบริษัทกล่าวว่าประหยัดพลังงานมากกว่า Cloud TPU รุ่นแรกเมื่อปี 2018 ถึงเกือบ 30 เท่า นอกจากนี้ บริษัทยังได้รับประโยชน์อย่างมากจาก DeepMind ซึ่งมีการวิจัยเกี่ยวกับรูปลักษณ์ของโมเดล AI ในอนาคต
Vahdat ระบุว่า Google ต้อง "สามารถมอบความสามารถด้านการประมวลผล, พื้นที่จัดเก็บ, และระบบเครือข่ายที่เพิ่มขึ้น 1,000 เท่า โดยใช้ต้นทุน พลังงาน และระดับพลังงานที่เท่าเดิม" ซึ่งเขายอมรับว่าไม่ใช่เรื่องง่าย
การลงทุนที่มหาศาลนี้เกิดขึ้นหลังจาก Alphabet รายงานผลประกอบการไตรมาสสามที่ดีเกินคาด และได้เพิ่มการคาดการณ์ค่าใช้จ่ายด้านทุน (Capital Expenditures: Capex) เป็นครั้งที่สองในปีนี้ โดยคาดว่าจะอยู่ที่ 91,000 ล้านดอลลาร์ถึง 93,000 ล้านดอลลาร์ และจะ "เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ" ในปี 2026 ซึ่งรวมกับบริษัท Hyperscaler อื่น ๆ อย่าง Microsoft, Amazon และ Meta คาดว่าบริษัททั้งสี่จะใช้จ่ายรวมกันเกิน 380,000 ล้านดอลลาร์ในปีนี้
ในการประชุม ซันดาร์ พิชัย (Sundar Pichai) ซีอีโอของ Alphabet ได้ตอบคำถามของพนักงานเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ "ฟองสบู่ AI จะแตก" ซึ่งเป็นประเด็นที่ได้รับความสนใจอย่างมากใน Silicon Valley และ Wall Street
พิชัยยอมรับข้อกังวลดังกล่าว โดยกล่าวว่า "มันเป็นคำถามที่ดี" และเป็นเรื่องที่คนกำลังพูดถึง แต่เขาได้ตอกย้ำถึงจุดยืนที่เคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความเสี่ยงของการลงทุนไม่เพียงพอ
เขาเน้นย้ำว่า "ความเสี่ยงของการลงทุนต่ำเกินไปนั้นค่อนข้างสูง" พร้อมชี้ให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของธุรกิจคลาวด์ของ Google ซึ่งเพิ่งบันทึกการเติบโตของรายได้ต่อปีที่ 34% คิดเป็นรายได้กว่า 15,000 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสล่าสุด และมียอดงานคงค้าง (backlog) ถึง 155,000 ล้านดอลลาร์ พิชัยกล่าวเสริมว่าตัวเลขธุรกิจคลาวด์เหล่านี้จะดีขึ้นกว่านี้มาก "ถ้าเรามีคอมพิวท์ (compute) มากกว่านี้"
พิชัยระบุอย่างชัดเจนว่า อุปทานด้านขีดความสามารถ (capacity supply) เป็นปัญหาคอขวด เขาอ้างถึงเครื่องมือสร้างวิดีโอ Veo ที่ได้รับการอัปเกรดเมื่อเดือนที่แล้ว โดยกล่าวว่า "ตอนที่ Veo เปิดตัว มันน่าตื่นเต้นมาก" แต่พวกเขาไม่สามารถให้ผู้ใช้เข้าถึงได้มากขึ้นผ่านแอป Gemini เนื่องจากติดขัดข้อจำกัดด้านคอมพิวท์
พิชัยคาดการณ์ว่าปี 2026 จะเป็นปีที่ "เข้มข้น" เนื่องจากมีการแข่งขันด้าน AI และแรงกดดันในการตอบสนองความต้องการคลาวด์และคอมพิวท์ เขากล่าวว่าในตลาดมี "องค์ประกอบของความไร้เหตุผล" อยู่บ้าง และหากฟองสบู่แตก "ไม่มีบริษัทใดที่จะรอดพ้น รวมถึงเราด้วย"
ในส่วนของกลยุทธ์การเงิน อนัต แอชเคนนาซี (Anat Ashkenazi) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน (CFO) กล่าวว่า บริษัทมีโอกาสสำคัญหลายอย่าง เช่น การดึงดูดลูกค้าจากศูนย์ข้อมูลทางกายภาพเข้าสู่คลาวด์ และระบุว่า "โอกาสที่อยู่ข้างหน้าเรานั้นสำคัญ และเราพลาดโมเมนตัมนี้ไม่ได้"
เปรียบเทียบเพื่อทำความเข้าใจ:
ความพยายามของ Google ในการเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI เป็นสองเท่าทุกหกเดือนนั้น เปรียบเสมือนการแข่งสร้างโรงงานพลังงานไฟฟ้าขนาดมหึมาที่ต้องขยายขนาดโรงงานเดิมออกไปเป็นสองเท่าอย่างต่อเนื่องโดยไม่หยุดพัก เพื่อรองรับความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเมือง ซึ่งในกรณีนี้คือการรองรับ "พลังงานคอมพิวท์" เพื่อขับเคลื่อนโลก AI
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น